tf.compat.v1.metrics.recall
Вычисляет полноту прогнозов относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.recall(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Используется в ноутбуках
| Используется в учебных материалах |
|---|
Функция recall создает две локальные переменные, true_positives и false_negatives, используемые для вычисления полноты. В конечном итоге это значение возвращается как recall — идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.
Для оценки метрики на потоке данных функция создает update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op взвешивает каждый прогноз в соответствии с соответствующим значением в weights.
Если weights — это None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса, равные 0, чтобы замаскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Эталонные значения, Tensor, размеры которого должны совпадать с predictions. Будет приведен к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будет приведен к типу bool. |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels; он должен допускать широковещательное преобразование к labels (то есть каждый размер должен быть либо 1, либо совпадать с размером соответствующего измерения labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить recall. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить update_op. |
name | Необязательное имя variable_scope. |
| Возвращает | |
|---|---|
recall | Скалярный float Tensor со значением true_positives, деленным на сумму true_positives и false_negatives. |
update_op | Operation, которая соответствующим образом увеличивает переменные true_positives и false_negatives и значение которой совпадает с recall. |
| Вызывает исключения | |
|---|---|
ValueError | Если формы predictions и labels не совпадают, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections либо updates_collections не является списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено eager execution. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall
