tf.compat.v1.metrics.recall
Вычисляет полноту предсказаний относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.recall(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебниках |
|---|
Функция recall создает две локальные переменные, true_positives и false_negatives, которые используются для вычисления полноты. Это значение в конечном итоге возвращается как recall, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op взвешивает каждое предсказание соответствующим значением из weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения ground truth, Tensor, размерность которого должна соответствовать predictions. Будет преобразовано к типу bool. |
predictions | Значения предсказаний, Tensor произвольной размерности. Будет преобразовано к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которых равен 0 или совпадает с рангом labels, и которые должны быть совместимы с labels (т.е. все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым следует добавить recall. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым следует добавить update_op. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
recall | Скалярное число с плавающей точкой Tensor со значением true_positives, деленным на сумму true_positives и false_negatives. |
update_op | Operation, который увеличивает переменные true_positives и false_negatives соответствующим образом и значение которого совпадает с recall. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall
