tf.compat.v1.metrics.recall_at_thresholds

Вычисляет различные значения полноты для различных thresholds по predictions.

tf.compat.v1.metrics.recall_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция recall_at_thresholds создаёт четыре локальных переменных, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives для различных значений пороговых значений. recall[i] определяется как суммарный вес значений в predictions, превышающих thresholds[i], чья соответствующая запись в labels равна True, разделённая на суммарный вес значений True в labels (true_positives[i] / (true_positives[i] + false_negatives[i])).

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.

Аргументы
`labels`	Значения истинного результата, a `Tensor`, чьи размеры должны совпадать с `predictions`. Будет приведено к типу `bool`.
`predictions`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы, значения которой находятся в диапазоне `[0, 1]`.
`thresholds`	Список или кортеж питоновских значений пороговых значений с плавающей точкой в `[0, 1]`.
`weights`	Необязательный `Tensor`, чья ранг либо 0, либо равен рангу `labels`, и должен быть совместим с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые `recall` должны быть добавлены.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, которые `update_op` должны быть добавлены.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`recall`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` формы `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает переменные `true_positives`, `true_negatives`, `false_positives` и `false_negatives`, которые используются в вычислении `recall`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если либо `metrics_collections`, либо `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall_at_thresholds