tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция root_mean_squared_error создает две локальные переменные — total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Это среднее взвешивается с помощью weights и в итоге возвращается как root_mean_squared_error: идемпотентная операция, которая извлекает квадратный корень из частного total и count.

Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает root_mean_squared_error. Внутри операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разности между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведений weights и squared_error, а count увеличивает на уменьшенную сумму weights.

Если weights имеет значение None, веса по умолчанию равны 1. Чтобы маскировать значения, используйте веса 0.

Аргументы
`labels`	`Tensor` той же формы, что и `predictions`.
`predictions`	`Tensor` произвольной формы.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels` и который допускает широковещательное преобразование к `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить `root_mean_squared_error`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя variable_scope.

Возвращает
`root_mean_squared_error`	`Tensor`, представляющий текущее среднее значение: значение `total`, деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные `total` и `count` и значение которой совпадает с `root_mean_squared_error`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` не совпадают или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, либо если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено немедленное выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/root_mean_squared_error