tf.compat.v1.metrics.true_negatives
Суммирует веса истинноотрицательных примеров.
tf.compat.v1.metrics.true_negatives(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Если weights равно None, вес по умолчанию равен 1. Используйте вес 0, чтобы маскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Эталонные значения, Tensor, размерности которого должны совпадать с predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размерностей. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels и который должен допускать широковещательное распространение до labels (то есть все размерности должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующей размерностью labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить переменную значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя variable_scope. |
| Возвращает | |
|---|---|
value_tensor | Tensor, представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку по пакету данных. |
| Вызывает исключения | |
|---|---|
ValueError | Если формы predictions и labels не совпадают, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections либо updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено энергичное выполнение. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_negatives
