tf.compat.v1.metrics.true_negatives_at_thresholds

Вычисляет количество истинно-отрицательных значений при заданных пороговых значениях.

tf.compat.v1.metrics.true_negatives_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	`Tensor`, форма которого соответствует `predictions`. Будет приведено к типу `bool`.
`predictions`	Числовое значение с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне `[0, 1]`.
`thresholds`	Список или кортеж чисел с плавающей точкой порога в `[0, 1]`.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим для трансляции с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые должны быть добавлены к `true_negatives`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, которые должны быть добавлены к `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`true_negatives`	Числовое значение с плавающей точкой `Tensor` формы `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая обновляет переменную `true_negatives` и возвращает ее текущее значение.

Исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` не совпадают, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если либо `metrics_collections`, либо `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_negatives_at_thresholds