tf.compat.v1.min_max_variable_partitioner

Функция разбиения для выделения минимального размера каждому срезу.

tf.compat.v1.min_max_variable_partitioner(
    max_partitions=1,
    axis=0,
    min_slice_size=(256 << 10),
    bytes_per_string_element=16
)

Возвращает функцию разбиения, которая разбивает переменную заданной формы и типа данных так, чтобы каждый раздел содержал не менее min_slice_size среза переменной. Максимальное количество таких разделов (верхняя граница) задаётся значением max_partitions.

Аргументы
`max_partitions`	Верхняя граница количества разделов. По умолчанию — 1.
`axis`	Ось, вдоль которой разбивается переменная. По умолчанию — 0.
`min_slice_size`	Минимальный размер среза переменной для каждого раздела. По умолчанию — 256K.
`bytes_per_string_element`	Если `Variable` имеет тип string, этот параметр задаёт оценку размера каждого скалярного значения в `Variable`.

Возвращает
Функцию разбиения, которую можно использовать в качестве аргумента `partitioner` для `variable_scope` и `get_variable`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/min_max_variable_partitioner