tf.compat.v1.nn.conv1d

Вычисляет одномерную свёртку входных данных ранга >=3 и фильтра 3-D. (устаревшие значения аргументов) (устаревшие значения аргументов)

tf.compat.v1.nn.conv1d(
    value=None,
    filters=None,
    stride=None,
    padding=None,
    use_cudnn_on_gpu=None,
    data_format=None,
    name=None,
    input=None,
    dilations=None
)

Для входного тензора формы batch_shape + [in_width, in_channels], если data_format имеет значение "NWC", или batch_shape + [in_channels, in_width], если data_format имеет значение "NCW", и тензора фильтра / ядра формы [filter_width, in_channels, out_channels] эта операция изменяет форму аргументов, чтобы передать их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутри эта операция изменяет форму входных тензоров и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с «NC», тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] преобразуется в batch_shape + [1, in_width, in_channels], а форма фильтра преобразуется в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Затем результат преобразуется обратно в batch_shape + [out_width, out_channels] (где out_width зависит от шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающему коду.

Аргументы
`value`	Тензор ранга не менее 3. Должен иметь тип `float16`, `float32` или `float64`.
`filters`	Тензор ранга не менее 3. Должен иметь тот же тип, что и `value`.
`stride`	Целое число или список из `ints` длиной `1` или `3`. Количество позиций, на которое фильтр смещается вправо на каждом шаге.
`padding`	«SAME» или «VALID»
`use_cudnn_on_gpu`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`data_format`	Необязательный `string` из `"NWC", "NCW"`. По умолчанию — `"NWC"`; данные хранятся в порядке `batch_shape + [in_width, in_channels]`. В формате `"NCW"` данные хранятся как `batch_shape + [in_channels, in_width]`.
`name`	Имя операции (необязательно).
`input`	Псевдоним для value.
`dilations`	Целое число или список из `ints` длиной `1` или `3`; значение по умолчанию — 1. Коэффициент дилатации для каждого измерения входных данных. Если задано k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Дилатация в измерениях пакета и глубины должна быть равна 1.

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и входные данные.

Вызывает исключения
`ValueError`	если `data_format` недопустим.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv1d