tf.compat.v1.nn.conv2d_backprop_filter

Вычисляет градиенты свёртки относительно фильтра.

tf.compat.v1.nn.conv2d_backprop_filter(
    input,
    filter_sizes,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    use_cudnn_on_gpu=True,
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Допустимые типы: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный тензор формы `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter_sizes`	`Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` — 4-мерный тензор `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`out_backprop`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный тензор формы `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты относительно выходных данных свёртки.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки. Порядок должен соответствовать порядку измерений, заданному форматом.
`padding`	Либо `string` `"SAME"`, либо `"VALID"`, указывающее тип используемого алгоритма заполнения, либо список, задающий явное заполнение в начале и конце каждого измерения. При использовании явного заполнения и значении data_format `"NHWC"`, оно должно иметь вид `[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. При использовании явного заполнения и значении data_format `"NCHW"`, оно должно иметь вид `[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`.
`use_cudnn_on_gpu`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию — `"NHWC"`. Задаёт формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропущены k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv2d_backprop_filter