tf.compat.v1.nn.conv3d

Вычисляет 3D-свёртку для тензоров input и filter размерности 5.

tf.compat.v1.nn.conv3d(
    input,
    filter=None,
    strides=None,
    padding=None,
    data_format='NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None,
    filters=None
)

В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух волновых форм в зависимости от временного сдвига, применённого к одной из них. Также она известна как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.

В нашей реализации Conv3D используется разновидность взаимной корреляции.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Допустимые типы: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter`	`Tensor`. Тип должен совпадать с типом `input`. Форма `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должны совпадать для `input` и `filter`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен содержать `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из вариантов: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`data_format`	Необязательный `string` из вариантов: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию — `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию «NDHWC» данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат «NCDHW»; порядок хранения данных в этом случае: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропущены k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Тип совпадает с типом `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv3d