tf.compat.v1.nn.conv3d_transpose

Транспонированная операция для conv3d.

tf.compat.v1.nn.conv3d_transpose(
    value,
    filter=None,
    output_shape=None,
    strides=None,
    padding='SAME',
    data_format='NDHWC',
    name=None,
    input=None,
    filters=None,
    dilations=None
)

Эту операцию иногда называют «деконволюцией» (Zeiler et al., 2010), однако в действительности она является транспонированной операцией (градиентом) для conv3d, а не настоящей деконволюцией.

Аргументы
`value`	5-мерный `Tensor` типа `float` и формы `[batch, depth, height, width, in_channels]`.
`filter`	5-мерный `Tensor` того же типа, что и `value`, и формы `[depth, height, width, output_channels, in_channels]`. Размерность `filter` `in_channels` должна совпадать с размерностью `value`.
`output_shape`	Одномерный `Tensor`, представляющий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Список целых чисел. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Строка: `'VALID'` или `'SAME'`. Алгоритм дополнения. Подробнее см. раздел «Возвращаемое значение» в описании `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Строка: `'NDHWC'` или `'NCDHW`, задающая формат входных и выходных тензоров. По умолчанию используется `'NDHWC'`.
`name`	Необязательное имя возвращаемого тензора.
`input`	Псевдоним для value.
`filters`	Псевдоним для filter.
`dilations`	Целое число или список из `ints` длиной `1`, `3` или `5`; по умолчанию — 1. Коэффициент разрежения для каждого измерения `input`. Если задано одно значение, оно применяется к измерениям `D`, `H` и `W`. По умолчанию измерения `N` и `C` равны 1. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Для 5-мерного тензора коэффициент разрежения в измерениях пакета и глубины должен быть равен 1.

Возвращаемое значение
`Tensor` того же типа, что и `value`.

Исключения
`ValueError`	Если глубина входных и выходных данных не совпадает с формой `filter` или если значение дополнения не равно `'VALID'` или `'SAME'`.

Ссылки
Сети деконволюции: Zeiler et al., 2010 (PDF)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv3d_transpose