tf.compat.v1.nn.dilation2d

Вычисляет градационное расширение 4-мерных input и 3-мерных filter тензоров.

tf.compat.v1.nn.dilation2d(
    input,
    filter=None,
    strides=None,
    rates=None,
    padding=None,
    name=None,
    filters=None,
    dilations=None
)

Тензор input имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filter имеет форму [filter_height, filter_width, depth], то есть каждый входной канал обрабатывается независимо от других с собственной функцией структурирования. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время мы поддерживаем только по умолчанию "NHWC" data_format.

Подробнее, градационное морфологическое 2-мерное расширение — это корреляция max-sum (для согласованности с conv2d, мы используем незеркальные фильтры):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Максимальный пуллинг — это частный случай, когда фильтр имеет размер, равный размеру ядра пуллинга, и содержит только нули.

Примечание о двойственности: Расширение input с помощью filter равно отрицанию эрозии -input с отражённым filter.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 4-мерный с формой `[batch, in_height, in_width, depth]`.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 3-мерный с формой `[filter_height, filter_width, depth]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Должен быть: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
`rates`	Список `ints` длиной `>= 4`. Шаг входа для расширения морфологического расширения. Должен быть: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения, который следует использовать.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/dilation2d