tf.compat.v1.nn.dropout

Вычисляет dropout. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.nn.dropout(
    x, keep_prob=None, noise_shape=None, seed=None, name=None, rate=None
)

Для каждого элемента x с вероятностью rate возвращает 0, а в противном случае увеличивает масштаб входного значения в 1 / (1-rate) раз. Масштабирование выполняется таким образом, чтобы ожидаемая сумма не изменялась.

По умолчанию каждый элемент независимо сохраняется или отбрасывается. Если указано noise_shape, оно должно поддерживать широковещательную передачу до формы x, и только измерения с noise_shape[i] == shape(x)[i] будут принимать независимые решения. Например, если shape(x) = [k, l, m, n] и noise_shape = [k, 1, 1, n], каждый компонент пакета и канала будет сохраняться независимо, а каждая строка и каждый столбец будут сохраняться или отбрасываться вместе.

Аргументы
`x`	Тензор с плавающей точкой.
`keep_prob`	(устарело) Устаревший псевдоним для `(1-rate)`.
`noise_shape`	Целочисленный `Tensor` размерности 1, представляющий форму для случайно сгенерированных флагов сохранения/отбрасывания.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных начальных значений. Описание поведения см. в разделе `tf.random.set_seed`.
`name`	Имя этой операции (необязательно).
`rate`	Скаляр `Tensor` того же типа, что и `x`. Вероятность того, что каждый элемент `x` будет отброшен.

Возвращает
Тензор той же формы, что и `x`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если `rate` не входит в `[0, 1)` или если `x` не является тензором с плавающей точкой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/dropout