tf.compat.v1.nn.dropout

Вычисляет дропаут. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.nn.dropout(
    x, keep_prob=None, noise_shape=None, seed=None, name=None, rate=None
)

Для каждого элемента x с вероятностью rate выводится 0, а в противном случае вход масштабируется на 1 / (1-rate). Масштабирование такое, что ожидаемая сумма остается неизменной.

По умолчанию каждый элемент сохраняется или удаляется независимо. Если noise_shape указан, он должен быть совместимым с трансляцией с формой x, и только измерения с noise_shape[i] == shape(x)[i] принимают независимые решения. Например, если shape(x) = [k, l, m, n] и noise_shape = [k, 1, 1, n], каждый батч и каждый канал будут сохраняться независимо, а каждая строка и каждый столбец будут сохраняться или нет вместе.

Аргументы
`x`	Числовой тензор с плавающей точкой.
`keep_prob`	(устаревшее) Устаревший псевдоним для `(1-rate)`.
`noise_shape`	1-мерный целочисленный `Tensor`, представляющий форму для случайно сгенерированных флагов сохранения/удаления.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.random.set_seed` для поведения.
`name`	Имя для этой операции (необязательно).
`rate`	Скаляр `Tensor` того же типа, что и `x`. Вероятность того, что каждый элемент `x` будет удален.

Возвращаемое значение
Тензор той же формы, что и `x`.

Исключения
`ValueError`	Если `rate` не находится в `[0, 1)` или если `x` не является числовым тензором с плавающей точкой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/dropout