tf.compat.v1.nn.erosion2d

Вычисляет градации эрозии 4-мерных value и 3-мерных kernel тензоров.

tf.compat.v1.nn.erosion2d(
    value, kernel, strides, rates, padding, name=None
)

Тензор value имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор kernel имеет форму [kernel_height, kernel_width, depth], т.е. каждый входной канал обрабатывается независимо от других с помощью своей собственной функции структурного элемента. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры тензора вывода зависят от алгоритма padding. В настоящее время мы поддерживаем только по умолчанию "NHWC" data_format.

Более подробно, градационная морфологическая 2-мерная эрозия определяется следующим образом:

output[b, y, x, c] =
   min_{dy, dx} value[b,
                      strides[1] * y - rates[1] * dy,
                      strides[2] * x - rates[2] * dx,
                      c] -
                kernel[dy, dx, c]

Двойственность: Эрозия value структурным элементом kernel равна отрицанию дилатации -value по отраженному структурному элементу kernel.

Аргументы
`value`	A `Tensor`. 4-мерный с формой `[batch, in_height, in_width, depth]`.
`kernel`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `value`. 3-мерный с формой `[kernel_height, kernel_width, depth]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. 1-мерный длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Должен быть: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
`rates`	Список `ints` длиной `>= 4`. 1-мерный длиной 4. Шаг входных данных для атрофической морфологической дилатации. Должен быть: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения для использования.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "erosion2d".

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`. 4-мерный с формой `[batch, out_height, out_width, depth]`.

Возможные ошибки
`ValueError`	Если глубина `value` не соответствует форме `kernel`, или если заполнение отличается от `'VALID'` или `'SAME'`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/erosion2d