tf.compat.v1.nn.erosion2d

Вычисляет серую эрозию 4-D тензоров value и 3-D тензоров kernel.

tf.compat.v1.nn.erosion2d(
    value, kernel, strides, rates, padding, name=None
)

Тензор value имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор kernel имеет форму [kernel_height, kernel_width, depth]; это означает, что каждый входной канал обрабатывается независимо от остальных с помощью собственной структурирующей функции. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные измерения выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время поддерживается только формат data_format по умолчанию — "NHWC".

Подробно, двумерная серая морфологическая эрозия определяется следующим образом:

output[b, y, x, c] =
   min_{dy, dx} value[b,
                      strides[1] * y - rates[1] * dy,
                      strides[2] * x - rates[2] * dx,
                      c] -
                kernel[dy, dx, c]

Двойственность: эрозия value с помощью kernel равна отрицанию дилатации -value с помощью отражённого kernel.

Аргументы
`value`	Тензор `Tensor`. 4-D с формой `[batch, in_height, in_width, depth]`.
`kernel`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `value`. 3-D с формой `[kernel_height, kernel_width, depth]`.
`strides`	Список `ints` длины `>= 4`. Одномерный список длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Допустимые значения: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
`rates`	Список `ints` длины `>= 4`. Одномерный список длины 4. Шаг входных данных для атрусной морфологической дилатации. Допустимые значения: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
`padding`	Значение `string` из списка: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма дополнения.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "erosion2d".

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`. 4-D с формой `[batch, out_height, out_width, depth]`.

Вызывает исключение
`ValueError`	Если глубина `value` не соответствует форме `kernel` или если значение дополнения не равно `'VALID'` или `'SAME'`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/erosion2d