tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool

Выполняет дробное усредняющее пулинговое преобразование входных данных. (устарело)

tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool(
    value,
    pooling_ratio,
    pseudo_random=False,
    overlapping=False,
    deterministic=False,
    seed=0,
    seed2=0,
    name=None
)

Это устаревшая версия fractional_avg_pool.

Дробное усредняющее пулинговое преобразование подобно дробному максимальному пулингу на этапе генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения, а не максимального значения в каждой области пулинга.

Аргументы
`value`	Объект `Tensor`. 4-мерный, с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список `floats`, длина которого ≥ 4. Коэффициент пулинга для каждого измерения `value`, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть ≥ 1.0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит так: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть 1.0, так как пулинг по измерениям пакетности и каналам не разрешен. 1.44 и 1.73 — коэффициенты пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. При значении `True` генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным. См. статью (Graham, 2015) для различий между псевдослучайным и случайным.
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. При значении `True`, при пулинге значения на границе соседних ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулинга будет [20, 16].
`deterministic`	Необязательный `bool`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо него.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением. В противном случае — случайным значением.
`seed2`	Необязательный `int`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо него.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения

Кортеж из объектов Tensor (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Результирующий Tensor после дробного усредняющего пулинга. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: Последовательность Tensor типа int64. col_pooling_sequence: Последовательность Tensor типа int64.

Ссылки
Дробный максимум-пуллинг: Graham, 2015 (pdf)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/fractional_avg_pool