tf.compat.v1.nn.max_pool

Выполняет максимальную пулинговую операцию над входными данными.

tf.compat.v1.nn.max_pool(
    value,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    name=None,
    input=None
)

Аргументы
`value`	4-мерный `Tensor` в формате, указанном в `data_format`.
`ksize`	Целое число или список из `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список из `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Либо `string` `"SAME"`, либо `"VALID"`, указывающее тип используемого алгоритма дополнения, либо список, задающий явное дополнение в начале и конце каждого измерения. При использовании явного дополнения и значении data_format `"NHWC"` оно должно иметь формат `[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. При использовании явного дополнения и значении data_format `"NCHW"` оно должно иметь формат `[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`. При явном дополнении его размер не может превышать размер скользящего окна.
`data_format`	Строка. Поддерживаются значения 'NHWC', 'NCHW' и 'NCHW_VECT_C'.
`name`	Необязательное имя операции.
`input`	Псевдоним для значения.

Возвращает
`Tensor` в формате, указанном в `data_format`. Выходной тензор после максимальной пулинговой операции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/max_pool