tf.compat.v1.nn.moments
Вычисление среднего и дисперсии x.
tf.compat.v1.nn.moments(
x, axes, shift=None, name=None, keep_dims=None, keepdims=None
)
Среднее и дисперсия вычисляются путем агрегирования содержимого x по axes. Если x имеет размерность 1 и axes = [0], это просто среднее и дисперсия вектора.
Примечание: параметр shift в настоящее время не используется; вычисляется и используется истинное среднее значение.
При использовании этих моментов для пакетной нормализации (см. tf.nn.batch_normalization):
- для так называемой «глобальной нормализации», используемой с свёрточными фильтрами с формой
[batch, height, width, depth], передайтеaxes=[0, 1, 2]. - для простой пакетной нормализации передайте
axes=[0](только пакет).
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. |
axes | Массив целых чисел. Оси, по которым вычисляются среднее и дисперсия. |
shift | Не используется в текущей реализации |
name | Имя, используемое для определения области операций, вычисляющих моменты. |
keep_dims | вычислять моменты с такой же размерностью, как у входных данных. |
keepdims | Псевдоним для keep_dims. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Два объекта Tensor: mean и variance. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/moments
