tf.compat.v1.nn.quantized_avg_pool

Производит усреднённый пул входного тензора для квантованных типов.

tf.compat.v1.nn.quantized_avg_pool(
    input: Annotated[Any, TV_QuantizedAvgPool_T],
    min_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    max_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    ksize,
    strides,
    padding: str,
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`min_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
`max_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
`ksize`	Список `ints`. Размер окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу размерностей входа.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу размерностей входа.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, min_выход, max_выход).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`min_output`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_output`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/quantized_avg_pool