tf.compat.v1.nn.quantized_avg_pool

Вычисляет среднее значение для входного тензора квантованных типов.

tf.compat.v1.nn.quantized_avg_pool(
    input: Annotated[Any, TV_QuantizedAvgPool_T],
    min_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    max_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    ksize,
    strides,
    padding: str,
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. 4-мерный тензор с формой `[batch, height, width, channels]`.
`min_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение входных данных.
`max_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение входных данных.
`ksize`	Список значений `ints`. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входного тензора.
`strides`	Список значений `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входного тензора.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (output, min_output, max_output).
`output`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`min_output`	`Tensor` типа `float32`.
`max_output`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/quantized_avg_pool