tf.compat.v1.nn.quantized_max_pool

Производит максимальное объединение входного тензора для квантованных типов.

tf.compat.v1.nn.quantized_max_pool(
    input: Annotated[Any, TV_QuantizedMaxPool_T],
    min_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    max_input: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    ksize,
    strides,
    padding: str,
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Четырехмерный (пакет x строки x столбцы x глубина) тензор для MaxReduce.
`min_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
`max_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
`ksize`	Список `ints`. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения, который следует использовать.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (выход, min_выход, max_выход).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`min_output`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_output`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/quantized_max_pool