tf.compat.v1.nn.relu_layer
Вычисляет Relu(x * weight + biases).
tf.compat.v1.nn.relu_layer(
x, weights, biases, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
x | 2D тензор. Типичные размеры: пакет, входные_единицы |
weights | 2D тензор. Типичные размеры: входные_единицы, выходные_единицы |
biases | 1D тензор. Размеры: выходные_единицы |
name | Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "nn_relu_layer". |
| Возвращает | |
|---|---|
| 2-D тензор, вычисляющий relu(matmul(x, weights) + biases). Типичные размеры: пакет, выходные_единицы. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/relu_layer
