Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn

RNN, принимающий сохранитель состояния для вычисления RNN с усечённым временем. (устарело)

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn(
    cell, inputs, state_saver, state_name, sequence_length=None, scope=None
)
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте keras.layers.RNN(cell, stateful=True), который эквивалентен этому API.
Аргументы
cell Экземпляр RNNCell.
inputs Список входов длиной T, каждый из которых является Tensor формы [batch_size, input_size].
state_saver Объект сохранителя состояния с методами state и save_state.
state_name Строка Python или кортеж строк. Имя для использования с state_saver. Если ячейка возвращает кортежи состояний (т.е., cell.state_size является кортежем), то state_name должен быть кортежем строк, имеющим такую же длину, что и cell.state_size. В противном случае это должна быть одна строка.
sequence_length (необязательно) Вектор int32/int64 размером [размер_партчи]. Смотрите документацию для rnn() для получения более подробной информации о sequence_length.
scope VariableScope для создаваемой подграфа; по умолчанию "rnn".
Возвращает
Пара (выходы, состояние), где: выходы — список выходов длиной T (по одному для каждого входа) состояние — конечное состояние
Возбуждает
TypeError Если cell не является экземпляром RNNCell.
ValueError Если inputs является None или пустым списком, или если арность и тип state_name не совпадают с арностью и типом cell.state_size.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/static_state_saving_rnn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API