Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn

RNN, принимающая объект сохранения состояния для вычислений RNN с усечением по времени. (устарела)

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn(
    cell, inputs, state_saver, state_name, sequence_length=None, scope=None
)
Устарела: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте keras.layers.RNN(cell, stateful=True), которая эквивалентна этому API
Аргументы
cell Экземпляр RNNCell.
inputs Список входных данных длины T, каждый элемент — Tensor формы [batch_size, input_size].
state_saver Объект сохранения состояния с методами state и save_state.
state_name Строка Python или кортеж строк. Имя, используемое с объектом state_saver. Если ячейка возвращает кортежи состояний (то есть cell.state_size является кортежем), то state_name должен быть кортежем строк той же длины, что и cell.state_size. В противном случае это должна быть одна строка.
sequence_length (необязательно) Вектор int32/int64 размера [batch_size]. Дополнительные сведения о sequence_length см. в документации по rnn().
scope VariableScope для создаваемого подграфа; по умолчанию — "rnn".
Возвращает
Пару (outputs, state), где: outputs — список выходных данных длины T (по одному для каждого входного значения), states — конечное состояние
Вызывает исключения
TypeError Если cell не является экземпляром RNNCell.
ValueError Если inputs равно None или является пустым списком либо если арность и тип state_name не соответствуют арности и типу cell.state_size.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/static_state_saving_rnn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API