tf.compat.v1.nn.sufficient_statistics

Вычисляет достаточную статистику для среднего и дисперсии x.

tf.compat.v1.nn.sufficient_statistics(
    x, axes, shift=None, keep_dims=None, name=None, keepdims=None
)

Эта достаточная статистика вычисляется с помощью однопроходного алгоритма для входных данных, которые при необходимости предварительно сдвигаются. См. раздел: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_variance#Computing_shifted_data

Например:

t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
sufficient_statistics(t, [1])
(<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=3>, <tf.Tensor: shape=(2,),
dtype=int32, numpy=array([ 6, 15], dtype=int32)>, <tf.Tensor: shape=(2,),
dtype=int32, numpy=array([14, 77], dtype=int32)>, None)
sufficient_statistics(t, [-1])
(<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=3>, <tf.Tensor: shape=(2,),
dtype=int32, numpy=array([ 6, 15], dtype=int32)>, <tf.Tensor: shape=(2,),
dtype=int32, numpy=array([14, 77], dtype=int32)>, None)

Аргументы
`x`	A `Tensor`.
`axes`	Массив целых чисел. Оси, вдоль которых вычисляются среднее и дисперсия. Как и в Python, оси также могут быть отрицательными числами. Отрицательная ось интерпретируется как отсчёт с конца ранга, то есть измерение axis + rank(values)-е.
`shift`	A `Tensor`, содержащее значение, на которое следует сдвинуть данные для численной устойчивости, или `None`, если сдвиг не требуется. Сдвиг, близкий к истинному среднему, обеспечивает наиболее устойчивые численные результаты.
`keep_dims`	возвращать статистику с той же размерностью, что и входные данные.
`name`	Имя, используемое для задания области видимости операций, вычисляющих достаточную статистику.
`keepdims`	Псевдоним для keep_dims.

Возвращает

Возвращает
Четыре объекта `Tensor` того же типа, что и `x`: количество (число элементов, по которым вычисляется среднее). сумма элементов массива (возможно, со сдвигом). сумма квадратов элементов массива (возможно, со сдвигом). сдвиг, на который необходимо скорректировать среднее, или None, если `shift` равно None.

Четыре объекта Tensor того же типа, что и x:

количество (число элементов, по которым вычисляется среднее).
сумма элементов массива (возможно, со сдвигом).
сумма квадратов элементов массива (возможно, со сдвигом).
сдвиг, на который необходимо скорректировать среднее, или None, если shift равно None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/sufficient_statistics