tf.compat.v1.ragged.constant_value

Создает RaggedTensorValue из вложенного списка Python.

tf.compat.v1.ragged.constant_value(
    pylist,
    dtype=None,
    ragged_rank=None,
    inner_shape=None,
    row_splits_dtype='int64'
) -> Union[tf.compat.v1.ragged.RaggedTensorValue, np.ndarray]

Пример:

tf.compat.v1.ragged.constant_value([[1, 2], [3], [4, 5, 6]])
tf.RaggedTensorValue(values=array([1, 2, 3, 4, 5, 6]),
                     row_splits=array([0, 2, 3, 6]))

Все скалярные значения в pylist должны иметь одинаковую глубину вложенности K, а возвращаемый объект RaggedTensorValue будет иметь ранг K. Если pylist не содержит скалярных значений, то K на единицу больше максимальной глубины пустых списков в pylist. Все скалярные значения в pylist должны быть совместимы с dtype.

Аргументы
`pylist`	Вложенный `list`, `tuple` или `np.ndarray`. Любой вложенный элемент, который не является `list` или `tuple`, должен быть скалярным значением, совместимым с `dtype`.
`dtype`	`numpy.dtype`. Тип элементов возвращаемого объекта `RaggedTensor`. Если он не указан, тип выбирается по умолчанию на основе скалярных значений в `pylist`.
`ragged_rank`	Целое число, задающее ragged rank возвращаемого объекта `RaggedTensorValue`. Должно быть неотрицательным и меньше `K`. Если `inner_shape` не указано, по умолчанию используется `max(0, K - 1)`. По умолчанию используется `max(0, K 1 - len(inner_shape))`if`inner_shape`is specified. </td> </tr><tr> <td>`inner_shape`<a id="inner_shape"></a> </td> <td> A tuple of integers specifying the shape for individual inner values in the returned`RaggedTensorValue`. Defaults to`()`if`ragged_rank`is not specified. If`ragged_rank`is specified, then a default is chosen based on the contents of`pylist`. </td> </tr><tr> <td>`row_splits_dtype`<a id="row_splits_dtype"></a> </td> <td> data type for the constructed`RaggedTensorValue`'s row_splits. One of`numpy.int32`or`numpy.int64`.

Возвращает
`tf.RaggedTensorValue` или `numpy.array` с рангом `K` и указанным `ragged_rank`, содержащий значения из `pylist`.

Вызывает исключение
`ValueError`	Если скалярные значения в `pylist` имеют разную глубину вложенности или если ragged_rank либо inner_shape несовместимы с `pylist`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ragged/constant_value