Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.report_uninitialized_variables

Добавляет операции для перечисления имён неинициализированных переменных.

tf.compat.v1.report_uninitialized_variables(
    var_list=None, name='report_uninitialized_variables'
)

При выполнении возвращает 1-мерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, если они есть, или пустой массив, если их нет.

Аргументы
var_list Список объектов Variable для проверки. По умолчанию используется значение global_variables() + local_variables()
name Необязательное имя Operation.
Возвращает
1-мерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, или пустой 1-мерный тензор, если переменных нет или все переменные инициализированы.
Примечание: Результат работы этой функции должен быть использован. Если этого не сделать, будет выведено предупреждение или может быть возбуждено исключение. Чтобы отметить результат как использованный, вызовите его метод .mark_used().

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/report_uninitialized_variables

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API