tf.compat.v1.report_uninitialized_variables
Добавляет операции для получения списка имен неинициализированных переменных.
tf.compat.v1.report_uninitialized_variables(
var_list=None, name='report_uninitialized_variables'
)
При выполнении функция возвращает одномерный тензор с именами неинициализированных переменных, если они есть, или пустой массив, если таких переменных нет.
| Аргументы | |
|---|---|
var_list | Список объектов Variable для проверки. По умолчанию используется значение global_variables() + local_variables() |
name | Необязательное имя Operation. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Одномерный тензор с именами неинициализированных переменных или пустой одномерный тензор, если переменных нет либо все переменные инициализированы. |
Примечание: Результат этой функции необходимо использовать. Если он не используется, будет записано предупреждение или может возникнуть ошибка. Чтобы отметить результат как используемый, вызовите его метод .mark_used().
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/report_uninitialized_variables
