tf.compat.v1.reverse_sequence

Обращает срезы переменной длины. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.reverse_sequence(
    input,
    seq_lengths,
    seq_axis=None,
    batch_axis=None,
    name=None,
    seq_dim=None,
    batch_dim=None
)

Эта операция сначала выполняет срез input вдоль измерения batch_axis, а затем для каждого среза i обращает первые seq_lengths[i] элементов вдоль измерения seq_axis.

Элементы seq_lengths должны соответствовать seq_lengths[i] <= input.dims[seq_axis], а seq_lengths должен быть вектором длины input.dims[batch_axis].

Выходной срез i вдоль измерения batch_axis задается входным срезом i, причем первые seq_lengths[i] срезы вдоль измерения seq_axis обращены.

Пример использования:

seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
input = [[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0], [1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
output = tf.reverse_sequence(input, seq_lengths, seq_axis=1, batch_axis=0)
output
<tf.Tensor: shape=(4, 8), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 5, 4, 3, 2, 1, 0],
       [2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [3, 2, 1, 4, 0, 0, 0, 0],
       [5, 4, 3, 2, 1, 6, 7, 8]], dtype=int32)>

Аргументы
`input`	`Tensor`. Входные данные, которые нужно обратить.
`seq_lengths`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный, длины `input.dims(batch_axis)` и `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_axis)`
`seq_axis`	`int`. Измерение, которое частично обращается.
`batch_axis`	Необязательный `int`. Значение по умолчанию — `0`. Измерение, вдоль которого выполняется обращение.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор. Имеет тот же тип, что и входные данные.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/reverse_sequence