tf.compat.v1.saved_model.simple_save

Вспомогательная функция для создания SavedModel, подходящей для обслуживания. (устарела)

tf.compat.v1.saved_model.simple_save(
    session, export_dir, inputs, outputs, legacy_init_op=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Перенос кода TFLite на TF2 Перенос рабочего процесса SavedModel

Во многих распространённых случаях сохранение моделей для обслуживания сводится к следующему:

simple_save(session,
            export_dir,
            inputs={"x": x, "y": y},
            outputs={"z": z})

Хотя во многих случаях нет необходимости разбираться во всех многочисленных способах настройки SavedModel, этот метод имеет несколько практических следствий:

Модель будет рассматриваться как граф для вывода / обслуживания (то есть используется тег saved_model.SERVING)
SavedModel можно загрузить в TensorFlow Serving; модель поддерживает API Predict. Чтобы использовать API Classify, Regress или MultiInference, см. раздел API SavedModel.
Некоторые операции TensorFlow зависят от информации на диске или других данных, называемых «ресурсами». Как правило, они обрабатываются автоматически: ресурсы добавляются в коллекцию GraphKeys.ASSET_FILEPATHS. Экспортируются только ресурсы из этой коллекции; если требуется более гибкое поведение, используйте SavedModelBuilder.

Дополнительную информацию о SavedModel и сигнатурах можно найти здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/saved_model/README.md

Аргументы
`session`	Сеанс TensorFlow, из которого сохраняются метаграф и переменные.
`export_dir`	Путь, по которому будет сохранена SavedModel.
`inputs`	Словарь, сопоставляющий имена входов (строки) с тензорами. Они добавляются в SignatureDef в качестве входов.
`outputs`	Словарь, сопоставляющий имена выходов (строки) с тензорами. Они добавляются в SignatureDef в качестве выходов.
`legacy_init_op`	Поддержка устаревшего формата для операции или группы операций, выполняемых после операции восстановления при загрузке.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/saved_model/simple_save