tf.compat.v1.scatter_mul

Умножает разреженные обновления на значение, на которое ссылается переменная.

tf.compat.v1.scatter_mul(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] *= updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

После завершения обновления эта операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым требуется использовать сброшенное значение.

Повторяющиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же расположение, их значения перемножаются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

Аргументы
`ref`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должен принадлежать узлу `Variable`.
`indices`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор индексов первого измерения `ref`.
`updates`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `ref`. Тензор обновленных значений, которые нужно умножить на `ref`.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может сопровождаться меньшей конкуренцией за ресурсы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Изменяемый `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `ref`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/scatter_mul