tf.compat.v1.scatter_nd_sub

Выполняет разреженное вычитание отдельных значений или срезов в переменной.

tf.compat.v1.scatter_nd_sub(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

ref — это Tensor с рангом P, а indices — это Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму [d_0, ..., d_{Q-2}, K], где 0 < K <= P.

Внутреннее измерение indices (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль измерения с номером K в ref.

updates — это Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Например, предположим, что мы хотим вычесть 4 разреженных элемента из тензора ранга 1, содержащего 8 элементов. В Python это обновление выглядело бы так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
op = tf.compat.v1.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
  print sess.run(op)

В результате ref обновился бы следующим образом:

[1, -9, 3, -6, -6, 6, 7, -4]

Подробнее о том, как обновлять срезы, см. в разделе tf.scatter_nd.