tf.compat.v1.scatter_update

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

tf.compat.v1.scatter_update(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

Данная операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Данная операция возвращает ref после завершения обновления. Это упрощает цепочки операций, которым необходимо использовать обновлённое значение.

Если значения в ref нужно обновить более одного раза, потому что в indices есть дублирующие записи, порядок обновлений для каждого значения не определён.

Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:].

Аргументы
`ref`	Ссылка на `Variable`.
`indices`	`Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор индексов в первом измерении `ref`.
`updates`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `ref`. Тензор обновляемых значений для хранения в `ref`.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если True, присвоение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшую конкуренцию.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
То же, что и `ref`. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновлённые значения после завершения обновления.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/scatter_update