tf.compat.v1.scatter_update

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

tf.compat.v1.scatter_update(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

После завершения обновления эта операция возвращает ref. Это упрощает объединение в цепочку операций, которым требуется использовать сброшенное значение.

Если значения в ref нужно обновить более одного раза из-за наличия повторяющихся элементов в indices, порядок обновления каждого значения не определен.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:].

Аргументы
`ref`	Объект типа `Variable`.
`indices`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор индексов по первому измерению `ref`.
`updates`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `ref`. Тензор обновленных значений для записи в `ref`.
`use_locking`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `True`. Если значение равно True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может приводить к меньшей конкуренции.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
То же, что и `ref`. Возвращается для удобства операций, которым нужно использовать обновленные значения после завершения обновления.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/scatter_update