tf.compat.v1.summary.FileWriter

Записывает протоколы Summary в файлы событий.

tf.compat.v1.summary.FileWriter(
    logdir,
    graph=None,
    max_queue=10,
    flush_secs=120,
    graph_def=None,
    filename_suffix=None,
    session=None
)

Этот API несовместим с выполнением в режиме eager или tf.function. Для миграции на TF2, пожалуйста, используйте tf.summary.create_file_writer вместо этого для управления сводками. Для указания шага сводки можно управлять контекстом с помощью tf.summary.SummaryWriter, который возвращается tf.summary.create_file_writer(). Или вы также можете использовать аргумент step функций сводок, таких как tf.summary.histogram. См. пример использования ниже.

Для получения полного руководства по миграции tf.summary, пожалуйста, следуйте Переход от использования tf.summary к TF 2.0.

Как сопоставить аргументы

Пример использования TF1 и TF2

TF1:

dist = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [100])
tf.compat.v1.summary.histogram(name="distribution", values=dist)
writer = tf.compat.v1.summary.FileWriter("/tmp/tf1_summary_example")
summaries = tf.compat.v1.summary.merge_all()

sess = tf.compat.v1.Session()
for step in range(100):
  mean_moving_normal = np.random.normal(loc=step, scale=1, size=[100])
  summ = sess.run(summaries, feed_dict={dist: mean_moving_normal})
  writer.add_summary(summ, global_step=step)

TF2:

writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/tf2_summary_example")
for step in range(100):
  mean_moving_normal = np.random.normal(loc=step, scale=1, size=[100])
  with writer.as_default(step=step):
    tf.summary.histogram(name='distribution', data=mean_moving_normal)

Описание

Класс FileWriter предоставляет механизм для создания файла событий в заданном каталоге и добавления сводок и событий в него. Класс обновляет содержимое файла асинхронно. Это позволяет программе обучения вызывать методы для добавления данных в файл непосредственно из цикла обучения, не замедляя его.

При построении с параметром tf.compat.v1.Session FileWriter вместо этого образует слой совместимости над новыми сводками на основе графа, чтобы облегчить использование новых функций записи сводок с существующим кодом, который ожидает экземпляр FileWriter.

Этот класс не потокобезопасен.

Методы

add_event

Посмотреть исходный код

add_event(
    event
)

Добавляет событие в файл событий.

add_graph

Посмотреть исходный код

add_graph(
    graph, global_step=None, graph_def=None
)

Добавляет Graph в файл событий.

Граф, описанный в протоколе, будет отображаться TensorBoard. Большинство пользователей передают граф в конструктор.

add_meta_graph

Посмотреть исходный код

add_meta_graph(
    meta_graph_def, global_step=None
)

Добавляет MetaGraphDef в файл событий.

MetaGraphDef позволяет запустить данный граф с помощью saver.import_meta_graph().

add_run_metadata

Посмотреть исходный код

add_run_metadata(
    run_metadata, tag, global_step=None
)

Добавляет метаданные для одного вызова session.run().

add_session_log

Посмотреть исходный код

add_session_log(
    session_log, global_step=None
)

Добавляет SessionLog протокол в файл событий.

Этот метод оборачивает предоставленный сеанс в протокол Event и добавляет его в файл событий.

add_summary

Просмотреть исходный код

add_summary(
    summary, global_step=None
)

Добавляет протокол Summary в файл событий.

Этот метод оборачивает предоставленный сводный вывод в протокол Event и добавляет его в файл событий.

Вы можете передать результат вычисления любого сводного оператора, используя tf.Session.run или tf.Tensor.eval, в эту функцию. В качестве альтернативы, вы можете передать протокол tf.compat.v1.Summary, который вы заполните своими данными. Последний способ обычно используется для отчётности результатов вычислений в файлах событий.

close

Просмотреть исходный код

close()

Очищает файл событий в файловой системе и закрывает файл.

Вызовите этот метод, когда вам больше не нужен записыватель сводных данных.

flush

Просмотреть исходный код

flush()

Очищает файл событий в файловой системе.

Вызовите этот метод, чтобы убедиться, что все ожидающие события были записаны в файл.

get_logdir

Просмотреть исходный код

get_logdir()

Возвращает каталог, в который будет записан файл событий.

reopen

Просмотреть исходный код

reopen()

Переоткрывает EventFileWriter.

Можно вызвать после close(), чтобы добавить больше событий в тот же каталог. События будут записаны в новый файл событий.

Ничего не делает, если EventFileWriter не был закрыт.

__enter__

Просмотреть исходный код

__enter__()

Возможность использования с оператором "with".

__exit__

Просмотреть исходный код

__exit__(
    unused_type, unused_value, unused_traceback
)

Возможность использования с оператором "with".