tf.compat.v1.test.compute_gradient_error

Вычисляет ошибку градиента. (устарело)

tf.compat.v1.test.compute_gradient_error(
    x,
    x_shape,
    y,
    y_shape,
    x_init_value=None,
    delta=0.001,
    init_targets=None,
    extra_feed_dict=None
)

Вычисляет максимальную ошибку для dy/dx между вычисленной и численно оценённой матрицами Якоби.

Эта функция изменяет тензоры, передаваемые в неё, так как она добавляет дополнительные операции, и тем самым изменяет потребителей операций входных тензоров.

Эта функция добавляет операции в текущую сессию. Для вычисления ошибки с помощью определённого устройства, такого как GPU, используйте стандартные методы настройки устройства (например, с помощью with sess.graph.device() или установкой функции устройства в конструкторе сессии).

Аргументы
`x`	тензор или список тензоров
`x_shape`	размеры x в виде кортежа или массива целых чисел. Если x — список, то это список размеров.
`y`	тензор
`y_shape`	размеры y в виде кортежа или массива целых чисел.
`delta`	(необязательно) количество возмущения.
`x_init_value`	(необязательно) массив NumPy с таким же размером, как "x", представляющий начальное значение x. Если x — список, это должен быть список массивов NumPy. Если это None, функция выберет случайный тензор в качестве начального значения.
`init_targets`	список целей для запуска для инициализации параметров модели.
`extra_feed_dict`	словарь, который позволяет фиксировать указанные значения тензоров во время вычисления матрицы Якоби.

Возвращает
Максимальная ошибка между двумя матрицами Якоби.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/test/compute_gradient_error