tf.compat.v1.TextLineReader

Считыватель, который возвращает строки файла, разделённые символами новой строки.

Наследует от: ReaderBase

tf.compat.v1.TextLineReader(
    skip_header_lines=None, name=None
)

Символы новой строки удаляются из выходных данных. Поддерживаемые методы см. в ReaderBase.

Аргументы
`skip_header_lines`	Необязательное значение типа int. По умолчанию — 0. Количество строк, пропускаемых в начале каждого файла.
`name`	Имя операции (необязательно).

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая считыватель.
`supports_serialize`	Определяет, может ли реализация считывателя сериализовать своё состояние.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, полученных этим считывателем.

Это значение равно количеству успешно выполненных операций Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор типа int64.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество единиц работы, обработку которых завершил этот считыватель.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор типа int64.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), полученную считывателем.

При необходимости извлекает единицу работы из очереди (например, когда считывателю нужно начать чтение нового файла, поскольку он закончил работу с предыдущим файлом).

Аргументы
`queue`	Queue или изменяемый тензор string, представляющий дескриптор Queue с элементами работы типа string.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж тензоров (key, value).
`key`	Тензор string с одним скалярным значением.
`value`	Тензор string с одним скалярным значением.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар записей (ключ, значение), полученных считывателем.

При необходимости извлекает единицу работы из очереди (например, когда считывателю нужно начать чтение нового файла, поскольку он закончил работу с предыдущим файлом). Даже до последней порции данных он может вернуть меньше num_records записей.

Аргументы
`queue`	Queue или изменяемый тензор string, представляющий дескриптор Queue с элементами работы типа string.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж тензоров (keys, values).
`keys`	Одномерный тензор string.
`values`	Одномерный тензор string.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстанавливает исходное чистое состояние считывателя.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстанавливает ранее сохранённое состояние считывателя.

Не все считыватели поддерживают восстановление состояния, поэтому эта операция может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Тензор string. Результат вызова SerializeState для считывателя соответствующего типа.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт тензор string, кодирующий состояние считывателя.

Не все считыватели поддерживают сериализацию, поэтому эта операция может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор string.

совместимость с eager-режимом

Считыватели несовместимы с eager-выполнением. Вместо этого используйте tf.data, чтобы передать данные в модель.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/TextLineReader