tf.compat.v1.TextLineReader

Чтение строк файла, разделенных символами новой строки.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.TextLineReader(
    skip_header_lines=None, name=None
)

Символы новой строки удаляются из выходных данных. Смотрите ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`skip_header_lines`	Необязательное целое число. По умолчанию 0. Количество строк, пропускаемых с начала каждого файла.
`name`	Имя операции (необязательно).

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Возможно ли сериализовать состояние Чтения.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество обработанных записей этим читателем.

Это то же самое, что и количество успешных выполнений чтения.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор int64.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных единиц работы, обработанных этим читателем.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор int64.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), сгенерированную читателем.

При необходимости будет извлечена единица работы из очереди (например, когда читателю нужно начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый тензор строки, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Скалярный тензор строки.
`value`	Скалярный тензор строки.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), сгенерированных читателем.

При необходимости будет извлечена единица работы из очереди (например, когда читателю нужно начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом). Может вернуть меньше чем num_records, даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый тензор строки, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить читатель до первоначального состояния.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить читатель до ранее сохранённого состояния.

Не все читатели поддерживают восстановление, поэтому может быть выведено исключение Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState читателя с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создать строковый тензор, кодирующий состояние читателя.

Не все читатели поддерживают сериализацию, поэтому может быть выведено исключение Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

совместимость с eager

Читатели не совместимы с eager выполнением. Вместо этого используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/TextLineReader