tf.compat.v1.TFRecordReader

Чтение записей из файла TFRecords.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.TFRecordReader(
    name=None, options=None
)

См. ReaderBase для поддержки методов.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).
`options`	Объект TFRecordOptions (необязательно).

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Возможно ли сериализовать состояние чтения.

Методы

`num_records_produced`

Посмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество считанных записей.

Это совпадает с количеством успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Численный тензор int64.

`num_work_units_completed`

Посмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных блоков работы.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Численный тензор int64.

`read`

Посмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару (ключ, значение) из записей.

Если необходимо, декьюит единицу работы из очереди (например, когда чтение должно начаться с нового файла, так как предыдущий закончился).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Посмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение) записей.

Если необходимо, декьюит единицу работы из очереди (например, когда чтение должно начаться с нового файла, так как предыдущий закончился). Может вернуть меньше num_records даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Посмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстанавливает чтение в исходное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Посмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстанавливает чтение в ранее сохраненное состояние.

Не все чтения поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState чтения с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Посмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создает строковый тензор, кодирующий состояние чтения.

Не все чтения поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

совместимость с Eager

Чтения несовместимы с Eager исполнением. Используйте tf.data для получения данных в вашей модели.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/TFRecordReader