Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.train.basic_train_loop

Простой цикл для обучения модели.

tf.compat.v1.train.basic_train_loop(
    supervisor, train_step_fn, args=None, kwargs=None, master=''
)

Вызывает train_step_fn в цикле для обучения модели. Функция вызывается следующим образом:

train_step_fn(session, *args, **kwargs)

Ей передается tf.compat.v1.Session, а также args и kwargs. Обычно функция выполняет один шаг обучения в сеансе.

Аргументы
supervisor tf.compat.v1.train.Supervisor для запуска служб обучения.
train_step_fn Функция обратного вызова для выполнения одного шага обучения. Вызывается многократно как train_step_fn(session, *args **kwargs).
args Необязательные позиционные аргументы, передаваемые в train_step_fn.
kwargs Необязательные именованные аргументы, передаваемые в train_step_fn.
master Главный узел, используемый для создания сеанса обучения. По умолчанию — "", что приводит к созданию сеанса в локальном процессе.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/basic_train_loop

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API