tf.compat.v1.train.input_producer

Выводит строки input_tensor в очередь для конвейера ввода. (устарела)

tf.compat.v1.train.input_producer(
    input_tensor,
    element_shape=None,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    summary_name=None,
    name=None,
    cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не является None, эта функция создает локальный счетчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор со строками для вывода. Должен быть как минимум одномерным. Должен иметь полностью определенную форму либо должно быть задано `element_shape`.
`element_shape`	(Необязательно.) `TensorShape`, задающий форму строки `input_tensor`, если ее невозможно определить автоматически.
`num_epochs`	(Необязательно.) Целое число. Если задано, `input_producer` выдает каждую строку `input_tensor` `num_epochs` раз, прежде чем возникнет ошибка `OutOfRange`. Если не задано, `input_producer` может неограниченное количество раз проходить по строкам `input_tensor`.
`shuffle`	(Необязательно.) Логическое значение. Если true, строки перемешиваются случайным образом в каждой эпохе.
`seed`	(Необязательно.) Целое число. Начальное значение, используемое, если `shuffle` равно true.
`capacity`	(Необязательно.) Вместимость очереди, используемой для буферизации входных данных.
`shared_name`	(Необязательно.) Если задано, эта очередь будет совместно использоваться несколькими сеансами под указанным именем.
`summary_name`	(Необязательно.) Если задано, будет сформирована скалярная сводка текущего размера очереди; это имя будет использоваться как часть тега.
`name`	(Необязательно.) Имя очереди.
`cancel_op`	(Необязательно.) Операция отмены для очереди

Возвращает
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую коллекцию `QUEUE_RUNNER` текущего графа.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если форму входных данных невозможно определить по аргументам.
`RuntimeError`	Если вызвана при включенном eager execution.

Совместимость с eager execution

Конвейеры ввода на основе очередей не поддерживаются при включенном eager execution. Для загрузки данных при eager execution используйте API tf.data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/input_producer