tf.compat.v1.train.input_producer

Выводите строки из input_tensor в очередь для входной обработки. (устарело)

tf.compat.v1.train.input_producer(
    input_tensor,
    element_shape=None,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    summary_name=None,
    name=None,
    cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не является None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`input_tensor`	Массив со строками для вывода. Должен быть по крайней мере одномерным. Должен иметь полностью определённую форму, или `element_shape` должна быть определена.
`element_shape`	(Необязательно.) A `TensorShape`, представляющая форму строки из `input_tensor`, если её нельзя вывести.
`num_epochs`	(Необязательно.) Целое число. Если указано, `input_producer` выводит каждую строку из `input_tensor` `num_epochs` раз, прежде чем генерировать ошибку `OutOfRange`. Если не указано, `input_producer` может циклически проходить по строкам из `input_tensor` неограниченное количество раз.
`shuffle`	(Необязательно.) Булево значение. Если True, строки случайным образом перемешиваются в рамках каждой эпохи.
`seed`	(Необязательно.) Целое число. Семена для использования, если `shuffle` равно True.
`capacity`	(Необязательно.) Ёмкость очереди для буферизации ввода.
`shared_name`	(Необязательно.) Если установлено, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
`summary_name`	(Необязательно.) Если установлено, скалярный вывод для текущего размера очереди будет сгенерирован, используя это имя как часть тега.
`name`	(Необязательно.) Имя очереди.
`cancel_op`	(Необязательно.) Операция отмены для очереди

Возвращаемое значение
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую коллекцию `QUEUE_RUNNER` текущей диаграммы.

Исключения
`ValueError`	Если форму входных данных нельзя вывести из аргументов.
`RuntimeError`	Если вызвана с включённым выполнением eager.

совместимость с eager

Входные конвейеры на основе очередей не поддерживаются при включённом eager-выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при включённом eager-выполнении.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/input_producer