tf.compat.v1.train.maybe_batch

Условно создает пакеты тензоров на основе keep_input. (устаревшее)

tf.compat.v1.train.maybe_batch(
    tensors,
    keep_input,
    batch_size,
    num_threads=1,
    capacity=32,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    dynamic_pad=False,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

См. строку документации в batch для получения дополнительных сведений.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для очереди.
`keep_input`	Тензор типа `bool`. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и вычисляет `True`, то `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` равно `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по сути действует как механизм фильтрации.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлеченный из очереди.
`num_threads`	Количество потоков, вставляющих `tensors`. Группировка будет не детерминированной, если `num_threads > 1`.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`enqueue_many`	Каждый тензор в `tensors` представляет собой отдельный пример.
`shapes`	(Необязательно) Формы для каждого примера. По умолчанию используются выведенные формы для `tensors`.
`dynamic_pad`	Булево значение. Разрешить переменные размеры в формах ввода. При извлечении из очереди заданные размеры дополняются так, чтобы тензоры в пакете имели одинаковые формы.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево значение. Если `True`, разрешить, чтобы конечный пакет был меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно). Если установлено, эта очередь будет общей под заданным именем для нескольких сессий.
`name`	(Необязательно) Имя операций.

Возвращаемые значения
Список или словарь тензоров с теми же типами, что и `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть определены по элементам `tensors`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_batch