tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch

Создаёт пакеты, случайным образом перемешивая условно-очередные тензоры. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch(
    tensors,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    keep_input,
    num_threads=1,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

См. строку документации в shuffle_batch для получения более подробной информации.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для очереди.
`batch_size`	Новый размер пакета, взятый из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после деквеу, используется для обеспечения уровня смешения элементов.
`keep_input`	`bool` Тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и оценивается `True`, то `tensors` все добавляются в очередь. Если это вектор, и `enqueue_many` является `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` является `True`. Этот тензор по сути действует как механизм фильтрации.
`num_threads`	Количество потоков, добавляющих в очередь `tensor_list`.
`seed`	Зерно для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Формы для каждого примера. По умолчанию соответствуют выведенным формам для `tensor_list`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево. Если `True`, разрешить окончательному пакету быть меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно) Если установлено, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.
`name`	(Необязательно) Имя операций.

Возвращаемое значение
Список или словарь тензоров с типами как `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть выведены из элементов `tensors`.

совместимость с eager

Каналы ввода данных на основе очередей не поддерживаются при включенной eager-вычислении. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при eager-вычислении.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch