tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch

Создаёт пакеты, случайным образом перемешивая условно добавляемые в очередь тензоры. (устарела)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch(
    tensors,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    keep_input,
    num_threads=1,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

Подробнее см. docstring в shuffle_batch.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для добавления в очередь.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлекаемого из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после извлечения, необходимое для обеспечения определённого уровня перемешивания элементов.
`keep_input`	Тензор `bool`. Этот тензор определяет, добавлять ли входные данные в очередь. Если это скаляр со значением `True`, то все `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` имеет значение `True`, то каждый пример добавляется в очередь, только если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. По сути, этот тензор служит механизмом фильтрации.
`num_threads`	Количество потоков, добавляющих `tensor_list` в очередь.
`seed`	Начальное значение для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Формы каждого примера. По умолчанию используются формы, выведенные для `tensor_list`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Логическое значение. Если `True`, разрешить уменьшенный размер последнего пакета, если в очереди осталось недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно) Если задано, эта очередь будет использоваться совместно в нескольких сеансах под указанным именем.
`name`	(Необязательно) Имя операций.

Возвращает
Список или словарь тензоров с типами, соответствующими `tensors`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и их невозможно вывести из элементов `tensors`.

совместимость с eager execution

Конвейеры ввода на основе очередей не поддерживаются при включённом eager execution. Для загрузки данных в режиме eager execution используйте API tf.data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch