tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join

Создает пакеты, случайным образом перемешивая условно помещенные в очередь тензоры. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join(
    tensors_list,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    keep_input,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

Подробнее см. docstring в shuffle_batch_join.

Аргументы
`tensors_list`	Список кортежей или словарей тензоров для помещения в очередь.
`batch_size`	Целое число. Новый размер пакета, извлекаемого из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после извлечения, используемое для обеспечения перемешивания элементов на определенном уровне.
`keep_input`	Тензор `bool`. Этот тензор определяет, добавляется ли входное значение в очередь. Если это скаляр и его значение равно `True`, то в очередь добавляются все `tensors`. Если это вектор и `enqueue_many` равно `True`, то каждый пример добавляется в очередь, только если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. По сути, этот тензор служит механизмом фильтрации.
`seed`	Начальное значение для случайного перемешивания элементов в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Формы каждого примера. По умолчанию используются формы, выведенные для `tensors_list[i]`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Логическое значение. Если `True`, разрешает уменьшить размер последнего пакета, если в очереди осталось недостаточно элементов.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет совместно использоваться несколькими сеансами под указанным именем.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращаемое значение
Список или словарь тензоров с таким же количеством элементов и типами, как у `tensors_list[i]`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и их невозможно вывести из элементов `tensors_list`.

Совместимость с немедленным выполнением

Конвейеры ввода на основе очередей не поддерживаются при включенном немедленном выполнении. Для загрузки данных при немедленном выполнении используйте API tf.data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch_join