tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join

Создание партий путём случайного перемешивания условно-очередных тензоров. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join(
    tensors_list,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    keep_input,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

См. строку документации в shuffle_batch_join для более подробной информации.

Аргументы
`tensors_list`	Список кортежей или словарей тензоров для помещения в очередь.
`batch_size`	Целое число. Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после декверирования, используемое для обеспечения уровня смешивания элементов.
`keep_input`	Тензор `bool`. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и вычисляется как `True`, то `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` равен `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по существу действует как механизм фильтрации.
`seed`	Семена для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Формы для каждого примера. По умолчанию используются выведенные формы для `tensors_list[i]`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево. Если `True`, разрешить, чтобы окончательная партия была меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сеансах.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращаемое значение
Список или словарь тензоров с тем же количеством и типами, что и `tensors_list[i]`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть выведены из элементов `tensors_list`.

совместимость с eager

Потоки ввода данных, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для обработки данных в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch_join