tf.compat.v1.train.range_input_producer

Помещает целые числа от 0 до limit-1 в очередь. (устарело)

tf.compat.v1.train.range_input_producer(
    limit,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None
)

Примечание: если num_epochs не является None, эта функция создает локальный счетчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`limit`	Скалярный тензор типа int32.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если задано, `range_input_producer` выдает каждое целое число `num_epochs` раз, прежде чем сгенерировать ошибку OutOfRange. Если не задано, `range_input_producer` может циклически проходить по целым числам неограниченное количество раз.
`shuffle`	Логическое значение. Если равно true, целые числа случайным образом перемешиваются в каждой эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Начальное значение, используемое, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Задает вместимость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет общей для нескольких сеансов под указанным именем.
`name`	Имя операций (необязательно).

Возвращает
Очередь с выходными целыми числами. Для очереди добавляется `QueueRunner` в коллекцию `QUEUE_RUNNER` текущего `Graph`.

Совместимость с eager execution

Входные конвейеры на основе очередей не поддерживаются при включенном eager execution. Для загрузки данных в режиме eager execution используйте API tf.data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/range_input_producer