tf.compat.v1.train.sdca_shrink_l1

Применяет шаг сжатия L1-регуляризации к параметрам.

tf.compat.v1.train.sdca_shrink_l1(
    weights: Annotated[List[Any], _atypes.Float32],
    l1: float,
    l2: float,
    name=None
)

Аргументы
`weights`	Список объектов `Tensor` с изменяемым типом `float32`. Список векторов, где каждое значение — вес, связанный с группой признаков.
`l1`	`float`. Симметричная сила L1-регуляризации.
`l2`	`float`. Симметричная сила L2-регуляризации. Должно быть положительным числом с плавающей точкой.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданный объект Operation.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/sdca_shrink_l1