tf.compat.v1.train.SecondOrStepTimer
Таймер, который срабатывает не чаще одного раза в N секунд или одного раза за N шагов.
tf.compat.v1.train.SecondOrStepTimer(
every_secs=None, every_steps=None
)
Этот символ также экспортируется в v2 в пространстве имён tf.estimator. См. https://github.com/tensorflow/estimator/blob/master/tensorflow_estimator/python/estimator/hooks/basic_session_run_hooks.py
Методы
last_triggered_step
last_triggered_step()
Возвращает последний шаг срабатывания или None, если таймер ещё ни разу не срабатывал.
reset
reset()
Сбрасывает таймер.
should_trigger_for_step
should_trigger_for_step(
step
)
Возвращает true, если таймер должен сработать для указанного шага.
| Аргументы | |
|---|---|
step | Шаг обучения, для которого нужно выполнить срабатывание. |
| Возвращает | |
|---|---|
True, если разница между текущим временем и временем последнего срабатывания превышает every_secs или если разница между текущим шагом и шагом последнего срабатывания превышает every_steps. В противном случае — False. |
update_last_triggered_step
update_last_triggered_step(
step
)
Обновляет время последнего срабатывания и номер шага.
| Аргументы | |
|---|---|
step | Текущий шаг. |
| Возвращает | |
|---|---|
Пару (elapsed_time, elapsed_steps), где elapsed_time — количество секунд между текущим и предыдущим срабатыванием (число с плавающей точкой), а elapsed_steps — количество шагов между текущим и предыдущим срабатыванием. При первом срабатывании обоим значениям будет присвоено None. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/SecondOrStepTimer
