Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.train.SessionRunHook

Фугук для расширения вызовов MonitoredSession.run().

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
  • Миграция механизма отказоустойчивости
  • Миграция SessionRunHook в Keras-коллбеки

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Этот вызов сигнализирует хукам о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:

  • Когда это вызывается, граф завершен, и к графу больше нельзя добавлять операции.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров, указанных в вызове before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop(), чтобы остановить итерацию.

Если в session.run() возникнут какие-либо исключения, то after_run() не будет вызван.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Можно вернуть объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполняться вместе с первоначально переданными в исходный вызов run() операциями/тензорами. Возвращаемые аргументы run также могут содержать значения для добавления к вызову run().

Аргумент run_context — объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На данном этапе граф завершен, и добавить операции невозможно.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове текущий граф — это тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменять граф, добавляя к нему новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие коллбеки больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить конечные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если в session.run() возникнет исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не будет вызван. Обратите внимание на различие в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/SessionRunHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API