tf.compat.v1.train.slice_input_producer

Производит срез каждого Tensor в tensor_list. (устарело)

tf.compat.v1.train.slice_input_producer(
    tensor_list,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None
)

Реализовано с использованием очереди — QueueRunner для очереди добавляется в текущую коллекцию Graph's QUEUE_RUNNER.

Аргументы
`tensor_list`	Список объектов `Tensor`. Каждый `Tensor` в `tensor_list` должен иметь одинаковый размер в первом измерении.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `slice_input_producer` производит каждый срез `num_epochs` раз, прежде чем генерировать ошибку `OutOfRange`. Если не указано, `slice_input_producer` может циклически проходить по срезам неограниченное число раз.
`shuffle`	Булево. Если true, целые числа случайным образом перемешиваются в каждом эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Используемый seed, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если установлено, эта очередь будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сеансах.
`name`	Имя операций (необязательно).

Возвращает
Список тензоров, по одному для каждого элемента `tensor_list`. Если тензор в `tensor_list` имеет форму `[N, a, b, .., z]`, то соответствующий выходной тензор будет иметь форму `[a, b, ..., z]`.

Возбуждает
`ValueError`	если `slice_input_producer` ничего не производит из `tensor_list`.

совместимость с eager

Входные конвейеры на основе очередей не поддерживаются при включенном eager-выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для приема данных при eager-выполнении.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/slice_input_producer