tf.compat.v1.train.string_input_producer

Выходные строки (например, имена файлов) в очередь для входной обработки. (устарело)

tf.compat.v1.train.string_input_producer(
    string_tensor,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None,
    cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`string_tensor`	1-мерный строковый тензор со строками для производства.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `string_input_producer` генерирует каждую строку из `string_tensor` `num_epochs` раз перед генерацией ошибки `OutOfRange`. Если не указано, `string_input_producer` может циклически обрабатывать строки в `string_tensor` неограниченное число раз.
`shuffle`	Булево значение. Если true, строки случайным образом перемешиваются в каждом эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Семечко, используемое, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под данным именем в нескольких сессиях. Все сессии, открытые для устройства, на котором находится эта очередь, смогут получить к ней доступ через shared_name. Использование этого в распределённой среде означает, что каждое имя будет видно только одной из сессий, имеющей доступ к этой операции.
`name`	Имя для операций (необязательно).
`cancel_op`	Операция отмены для очереди (необязательно).

Возвращаемое значение
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую коллекцию `Graph`'s `QUEUE_RUNNER`.

Исключения
`ValueError`	Если string_tensor является пустым списком Python. Во время выполнения произойдёт утверждение, если string_tensor станет пустым тензором.

совместимость с eager

Входные конвейеры, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager выполнения. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при eager выполнении.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/string_input_producer