Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.train.string_input_producer

Выводит строки (например, имена файлов) в очередь для конвейера ввода. (устарела)

tf.compat.v1.train.string_input_producer(
    string_tensor,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None,
    cancel_op=None
)
Устарела: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: конвейеры ввода на основе очередей заменены на tf.data. Используйте tf.data.Dataset.from_tensor_slices(string_tensor).shuffle(tf.shape(input_tensor, out_type=tf.int64)[0]).repeat(num_epochs). Если shuffle=False, опустите .shuffle(...).
Примечание: если num_epochs не является None, эта функция создает локальный счетчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.
Аргументы
string_tensor Тензор строк размерности 1 со строками для вывода.
num_epochs Целое число (необязательно). Если указано, string_input_producer выводит каждую строку из string_tensor num_epochs раз, прежде чем сгенерировать ошибку OutOfRange. Если не указано, string_input_producer может циклически проходить по строкам в string_tensor неограниченное количество раз.
shuffle Логическое значение. Если задано значение true, строки случайным образом перемешиваются в каждой эпохе.
seed Целое число (необязательно). Начальное значение генератора случайных чисел, используемое, если shuffle == True.
capacity Целое число. Задает емкость очереди.
shared_name (Необязательно.) Если задано, эта очередь будет доступна для совместного использования под указанным именем в нескольких сеансах. Все сеансы, подключенные к устройству с этой очередью, смогут получить к ней доступ через shared_name. При использовании в распределенной среде каждое имя будет видно только одному из сеансов, имеющих доступ к этой операции.
name Имя операций (необязательно).
cancel_op Операция отмены для очереди (необязательно).
Возвращает
Очередь с выходными строками. QueueRunner для Queue добавляется в коллекцию QUEUE_RUNNER текущего Graph.
Вызывает исключения
ValueError Если string_tensor — пустой список Python. Во время выполнения будет вызвано утверждение, если string_tensor станет пустым тензором.

Совместимость с eager execution

Конвейеры ввода на основе очередей не поддерживаются при включенном eager execution. Для загрузки данных в режиме eager execution используйте API tf.data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/string_input_producer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API