tf.compat.v1.train.summary_iterator

Возвращает итератор для чтения буферов протокола Event из файла событий.

tf.compat.v1.train.summary_iterator(
    path
)

Эту функцию можно использовать для чтения событий, записанных в файл событий. Она возвращает итератор Python, который генерирует буферы протокола Event.

Пример: вывести содержимое файла событий.

for e in tf.compat.v1.train.summary_iterator(path to events file):
    print(e)

Пример: вывести выбранные значения сводки.

# This example supposes that the events file contains summaries with a
# summary value tag 'loss'.  These could have been added by calling
# `add_summary()`, passing the output of a scalar summary op created with
# with: `tf.compat.v1.summary.scalar('loss', loss_tensor)`.
for e in tf.compat.v1.train.summary_iterator(path to events file):
    for v in e.summary.value:
        if v.tag == 'loss':
            print(tf.make_ndarray(v.tensor))

Пример: непрерывно проверять наличие новых значений сводки.

summaries = tf.compat.v1.train.summary_iterator(path to events file)
while True:
  for e in summaries:
      for v in e.summary.value:
          if v.tag == 'loss':
              print(tf.make_ndarray(v.tensor))
  # Wait for a bit before checking the file for any new events
  time.sleep(wait time)

Дополнительные сведения об атрибутах см. в определениях буферов протокола Event и Summary.

Аргументы
`path`	Путь к файлу событий, созданному с помощью `SummaryWriter`.

Возвращает
Итератор, генерирующий буферы протокола `Event`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/summary_iterator