tf.compat.v1.train.update_checkpoint_state

Обновляет содержимое файла 'checkpoint'. (устарела)

tf.compat.v1.train.update_checkpoint_state(
    save_dir,
    model_checkpoint_path,
    all_model_checkpoint_paths=None,
    latest_filename=None,
    all_model_checkpoint_timestamps=None,
    last_preserved_timestamp=None
)

Обновляет файл checkpoint, содержащий proto CheckpointState.

Аргументы
`save_dir`	Каталог, в котором была сохранена модель.
`model_checkpoint_path`	Файл checkpoint.
`all_model_checkpoint_paths`	Список строк. Пути ко всем ещё не удалённым контрольным точкам, отсортированные от самой старой к самой новой. Если список не пуст, его последний элемент должен совпадать с model_checkpoint_path. Эти пути также сохраняются в proto CheckpointState.
`latest_filename`	Необязательное имя файла checkpoint. По умолчанию — 'checkpoint'.
`all_model_checkpoint_timestamps`	Необязательный список временных меток (чисел с плавающей точкой, секунд с начала эпохи), указывающих, когда были созданы контрольные точки из `all_model_checkpoint_paths`.
`last_preserved_timestamp`	Число с плавающей точкой, указывающее количество секунд с начала эпохи на момент записи последней сохранённой контрольной точки, например, из-за параметра `keep_checkpoint_every_n_hours` (пример реализации см. в `tf.train.CheckpointManager`).

Вызывает исключение
`RuntimeError`	Если какой-либо из путей к контрольным точкам модели конфликтует с файлом, содержащим CheckpointSate.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/update_checkpoint_state