tf.compat.v1.train.warm_start

Инициализирует модель с использованием заданных настроек.

tf.compat.v1.train.warm_start(
    ckpt_to_initialize_from,
    vars_to_warm_start='.*',
    var_name_to_vocab_info=None,
    var_name_to_prev_var_name=None
)

Если вы используете tf.estimator.Estimator, это автоматически вызывается во время обучения.

Аргументы
`ckpt_to_initialize_from`	[Обязательно] Строка, указывающая каталог с файлами контрольных точек или путь к контрольной точке, с которой нужно инициализировать параметры модели.
`vars_to_warm_start`	[Необязательно] Одно из следующих: Регулярное выражение (строка), которое определяет, какие переменные нужно инициализировать (см. tf.compat.v1.get_collection). Это выражение будет учитывать только переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES — если вам нужно инициализировать не-TRAINABLE переменные (например, накопители оптимизатора или статистику батч-нормализации), используйте вариант ниже. Список строк, каждая из которых представляет собой регулярное выражение для области, предоставленное tf.compat.v1.get_collection с GLOBAL_VARIABLES (см. tf.compat.v1.get_collection). Для обратной совместимости этот параметр отделен от параметра типа строка. Список переменных, которые нужно инициализировать. Если у вас нет доступа к объектам `Variable` в месте вызова, используйте вышеуказанный вариант. `None`, в этом случае будут инициализированы только TRAINABLE-переменные, указанные в `var_name_to_vocab_info`. По умолчанию значение `'.*'`, которое инициализирует все переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES. Обратите внимание, что это исключает переменные, такие как накопители и статистику скользящего среднего из батч-нормализации.
`var_name_to_vocab_info`	[Необязательно] Словарь имён переменных (строки) к `tf.estimator.VocabInfo`. Имена переменных должны быть полными именами, а не именами разделов. Если не указано явно, переменная предполагается без (изменений в) словаре.
`var_name_to_prev_var_name`	[Необязательно] Словарь имён переменных (строки) к имени переменной в предыдущей обученной модели `ckpt_to_initialize_from`. Если не указано явно, имя переменной предполагается одинаковым между предыдущей контрольной точкой и текущей моделью. Обратите внимание, что это не влияет на набор переменных, которые инициализируются, а только управляет отображением имён (используйте `vars_to_warm_start` для управления тем, какие переменные инициализировать).

Исключения
`ValueError`	Если WarmStartSettings содержит prev_var_name или VocabInfo конфигурацию для имён переменных, которые не используются. Это обеспечивает более строгую проверку конфигурации переменных, чем полагаться на просмотр логов пользователями.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/warm_start