Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.trainable_variables

Возвращает все переменные, созданные с помощью trainable=True.

tf.compat.v1.trainable_variables(
    scope=None
)

Перейти на TF2

Внимание: Этот API разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалент в TensorFlow v2. Инструкции по переносу остальной части кода см. в руководстве по переходу с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

Несовместимо с eager execution и tf.function. В частности, коллекции графа в TF2 объявлены устаревшими. Вместо этого создайте контейнер tf.Module для всего состояния модели, включая переменные. Затем можно получить список всех обучаемых переменных в tf.Module с помощью атрибута trainable_variables.

Описание

При передаче trainable=True конструктор Variable() автоматически добавляет новые переменные в коллекцию графа GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES. Эта вспомогательная функция возвращает содержимое этой коллекции.

Аргументы
scope (Необязательно.) Строка. Если указано, возвращаемый список фильтруется: в него включаются только элементы, атрибут name которых соответствует scope с использованием re.match. Если область видимости указана, элементы без атрибута name не возвращаются. Выбор re.match означает, что scope без специальных токенов фильтрует элементы по префиксу.
Возвращает
Список объектов Variable.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/trainable_variables

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API