tf.compat.v1.VariableScope

Объект области переменных для передачи значений по умолчанию для get_variable.

tf.compat.v1.VariableScope(
    reuse,
    name='',
    initializer=None,
    regularizer=None,
    caching_device=None,
    partitioner=None,
    custom_getter=None,
    name_scope='',
    dtype=tf.dtypes.float32,
    use_resource=None,
    constraint=None
)

Многие аргументы, необходимые нам для get_variable в хранилище переменных, удобнее всего обрабатывать в контексте. Этот объект используется для значений по умолчанию.

Атрибуты
`name`	имя текущей области, используемое в качестве префикса в get_variable.
`initializer`	значение по умолчанию для инициализатора, переданного в get_variable.
`regularizer`	значение по умолчанию для регуляризатора, переданного в get_variable.
`reuse`	Булево значение, None или tf.compat.v1.AUTO_REUSE, устанавливающее повторное использование в get_variable. При включенном режиме eager execution этот аргумент всегда устанавливается в False.
`caching_device`	строка, вызываемый объект или None: устройство кэширования, переданное в get_variable.
`partitioner`	вызываемый объект или `None`: разделитель, переданный в `get_variable`.
`custom_getter`	пользовательский обработчик по умолчанию, переданный в get_variable.
`name_scope`	Имя, переданное в `tf.name_scope`.
`dtype`	тип по умолчанию, переданный в get_variable (по умолчанию DT_FLOAT).
`use_resource`	если False, создается обычная переменная; если True, создается экспериментальная переменная ResourceVariable с хорошо определенными семантиками. По умолчанию False (впоследствии будет изменено на True). При включенном режиме eager execution этот аргумент всегда устанавливается в True.
`constraint`	необязательная функция проектирования, применяемая к переменной после обновления ее с помощью `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений нормы или значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных тензор без проектирования, представляющий значение переменной, и возвращать тензор для спроектированного значения (которое должно иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределенном обучении.
`original_name_scope`

Методы

`get_collection`

Посмотреть исходный код

get_collection(
    name
)

Получить переменные этой области.

`get_variable`

Посмотреть исходный код

get_variable(
    var_store,
    name,
    shape=None,
    dtype=None,
    initializer=None,
    regularizer=None,
    reuse=None,
    trainable=None,
    collections=None,
    caching_device=None,
    partitioner=None,
    validate_shape=True,
    use_resource=None,
    custom_getter=None,
    constraint=None,
    synchronization=tf.VariableSynchronization.AUTO,
    aggregation=tf.compat.v1.VariableAggregation.NONE
)

Получить существующую переменную с данным именем или создать новую.

`global_variables`

Посмотреть исходный код

global_variables()

Получить глобальные переменные этой области.

`local_variables`

Посмотреть исходный код

local_variables()

Получить локальные переменные этой области.

`reuse_variables`

Посмотреть исходный код

reuse_variables()

Использовать переменные в этой области повторно.

`set_caching_device`

Посмотреть исходный код

set_caching_device(
    caching_device
)

Установить устройство кэширования для этой области.

`set_custom_getter`

Посмотреть исходный код

set_custom_getter(
    custom_getter
)

Установить пользовательский обработчик для этой области.

`set_dtype`

Посмотреть исходный код

set_dtype(
    dtype
)

Установить тип данных для этой области.

`set_initializer`

Посмотреть исходный код

set_initializer(
    initializer
)

Установить инициализатор для этой области.

`set_partitioner`

Посмотреть исходный код

set_partitioner(
    partitioner
)

Установить разделитель для этой области.

`set_regularizer`

Посмотреть исходный код

set_regularizer(
    regularizer
)

Установить регуляризатор для этой области.

`set_use_resource`

Посмотреть исходный код

set_use_resource(
    use_resource
)

Устанавливает использование ResourceVariables для этой области.

`trainable_variables`

Посмотреть исходный код

trainable_variables()

Получить обучаемые переменные этой области.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/VariableScope