tf.data.experimental.choose_from_datasets

Создаёт набор данных, который детерминированно выбирает элементы из datasets. (устарело)

tf.data.experimental.choose_from_datasets(
    datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=False
)

Например, при следующих наборах данных:

datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]

# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)

result = tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)

Элементы result будут:

"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"

Аргументы
`datasets`	Непустой список объектов `tf.data.Dataset` с совместимой структурой.
`choice_dataset`	`tf.data.Dataset` скалярных тензоров `tf.int64` между `0` и `len(datasets) - 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Если `True`, выбор останавливается, если встречается пустой набор данных. Если `False`, пустые наборы данных пропускаются. Рекомендуется установить его в `True`. В противном случае выбранные элементы первоначально соответствуют намерениям пользователя, но могут измениться по мере того, как входные наборы данных становятся пустыми. Это может быть сложно обнаружить, так как набор данных первоначально выглядит правильно. По умолчанию устанавливается `False` для обратной совместимости.

Возвращаемое значение
Набор данных, который чередует элементы из `datasets` в соответствии со значениями `choice_dataset`.

Исключения
`TypeError`	Если `datasets` или `choice_dataset` имеют неправильный тип.
`ValueError`	Если `datasets` пустой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/choose_from_datasets