tf.data.experimental.choose_from_datasets

Создает набор данных, который детерминированно выбирает элементы из datasets. (устарело)

tf.data.experimental.choose_from_datasets(
    datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=False
)

Например, если заданы следующие наборы данных:

datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]

# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)

result = tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)

Элементы result будут следующими:

"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"

Аргументы
`datasets`	Непустой список объектов `tf.data.Dataset` с совместимой структурой.
`choice_dataset`	`tf.data.Dataset` скалярных тензоров типа `tf.int64` со значениями от `0` до `len(datasets) - 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Если `True`, выбор прекращается при обнаружении пустого набора данных. Если `False`, пустые наборы данных пропускаются. Рекомендуется задать значение `True`. В противном случае выбранные элементы изначально будут соответствовать намерениям пользователя, но могут измениться, когда входные наборы данных опустеют. Это может быть трудно заметить, поскольку поначалу набор данных выглядит корректно. Для обратной совместимости по умолчанию используется `False`.

Возвращает
Набор данных, который чередует элементы из `datasets` в соответствии со значениями `choice_dataset`.

Вызывает исключения
`TypeError`	Если `datasets` или `choice_dataset` имеет неверный тип.
`ValueError`	Если `datasets` пуст.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/choose_from_datasets