tf.data.experimental.Counter
Создаёт Dataset, который считает от start с шагом step. (устарело)
tf.data.experimental.Counter(
start=0,
step=1,
dtype=tf.dtypes.int64
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
В отличие от tf.data.Dataset.range, который останавливается на определённом конечном числе, Counter будет производить элементы неопределённо долго.
dataset = tf.data.experimental.Counter().take(5) list(dataset.as_numpy_iterator()) [0, 1, 2, 3, 4] dataset.element_spec TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None) dataset = tf.data.experimental.Counter(dtype=tf.int32) dataset.element_spec TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None) dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2).take(5) list(dataset.as_numpy_iterator()) [2, 3, 4, 5, 6] dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2, step=5).take(5) list(dataset.as_numpy_iterator()) [2, 7, 12, 17, 22] dataset = tf.data.experimental.Counter(start=10, step=-1).take(5) list(dataset.as_numpy_iterator()) [10, 9, 8, 7, 6]
| Аргументы | |
|---|---|
start | (Необязательно.) Начальное значение счётчика. По умолчанию 0. |
step | (Необязательно.) Шаг счётчика. По умолчанию 1. |
dtype | (Необязательно.) Тип данных для элементов счётчика. По умолчанию tf.int64. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Dataset последовательности скалярных элементов dtype типа. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/Counter
